Zentrale Produktplattform

Der MapTerra AI-Viewer verbindet Daten, Zeitstände und Fachprozesse.

Eine browserbasierte Plattform zur Verwaltung, Verarbeitung, Visualisierung und Auswertung von Punktwolken, Bildern, Planungsdaten, Stadtmodellen, BIM und GIS.

MapTerra AI-Viewer Plattform
Ein gemeinsamer Datenraum

Multimodale 2D- und 3D-Ansichten

Übersichtskarte, Orthophotos, hochauflösende Bilder, Panoramen, Punktwolken, Modelle und Fachlayer bleiben räumlich miteinander verbunden.

Karte, Bild, Punktwolke und Modell synchron

Von der Kartenposition kann unmittelbar in die zugehörige Bild- oder 3D-Ansicht gewechselt werden. Punktwolken und Aufnahmen einer Befahrung werden layerbasiert gekoppelt. Auch Videos aus Bildsequenzen können synchron zur räumlichen Position in der Punktwolke wiedergegeben werden.

  • 2D-Basiskarte und freie 3D-Navigation
  • 360°-Panoramen und hochauflösende Kachelbilder
  • Punktwolken und Bildpositionen gekoppelt
  • GIS-, CAD-, BIM- und KI-Layer überlagert
Synchronisierte Viewer-Ansichten
XPlanung im Viewer

XPlanung

XPlanung-konforme Bebauungspläne im XPlanGML-Format importieren, in der 2D-Karte identifizieren und als extrudierte Planinhalte in der 3D-Ansicht nutzen.

3D Tiles im Viewer

CityGML, CityJSON und 3D Tiles

Kommunale 3D-Stadtmodelle und große 3D-Tiles-Pakete performant darstellen, einzelne Objekte auswählen und ihre Attribute prüfen.

Historienvergleich im MapTerra AI-Viewer
Historienübersicht

Aufnahmen verschiedener Zeitpunkte direkt vergleichen

Der multitemporale Vergleich zeigt zwei Epochen nebeneinander. Zoom und Verschiebung bleiben gekoppelt; die ausgewählten Zeitstände filtern Bilder, Punktwolken, Vektorobjekte, BIM-Modelle und Detektionen je Ansicht.

  • Vergleich in synchronisierten 2D-Fenstern
  • Optionaler 3D-Vergleich in vier Quadranten
  • Baufortschritt und Bestandsveränderungen
  • Wiederkehrende Befahrungen und Zustandsentwicklung
Messung und Analyse

Volumen gegen Fläche, DGM oder andere Punktwolke

Innerhalb eines frei gezeichneten oder vorhandenen Polygons können Auftrag, Abtrag und Netto-Volumen berechnet werden.

  • Automatisch abgeleitete Referenzebene
  • Feste Bezugshöhe oder DGM-Raster
  • Vergleich zweier Punktwolkenoberflächen
  • Cut, Fill, Net, Fläche und Datenabdeckung
  • Heatmap der Höhen- oder Differenzverteilung
  • Halden, Aushub und Erdarbeitsfortschritt
Volumenanalyse mit Cut, Fill und Net
Planung und Bestand

BIM-Modelle, Punktwolken und Messungen zusammenführen

Georeferenzierte BIM-Modelle werden gemeinsam mit dem erfassten Bestand dargestellt. Sichtbarkeit und Transparenz lassen sich je Datei steuern.

BIM

Elementeigenschaften

BIM-Elementtyp, GUID, Name, Beschreibung und Property Sets direkt am ausgewählten Bauteil prüfen.

Gemischtes Snapping

Distanzen, Flächen, Winkel und Azimute auf BIM-Oberflächen, Punktwolken oder kombiniert messen.

Plan-Ist-Vergleich

Planungsmodelle transparent über den Bestand legen und Abstände zwischen Modell und erfasster Realität prüfen.

Arbeiten im Projekt

Prüfen, dokumentieren, digitalisieren und exportieren

01

Layer und Attribute

Layer konfigurieren, ein- und ausblenden, beschriften, identifizieren und über Attributwerte durchsuchen.

02

Räumliche Notizen

2D- und 3D-Marker mit Notizen, benutzerdefinierten Feldern, Anhängen und zeitlich begrenzten Freigabelinks.

03

Digitalisierung

Punkte, Linien und Polygone direkt im Bild oder in der Punktwolke erfassen, Attribute pflegen und als GIS-Daten exportieren.

04

Zugriff und Sicherheit

Projektbezogene Benutzer, Rollen, Gruppen, MFA und Audit-Logs für nachvollziehbare Zusammenarbeit.

Daten und Systeme

Offene Formate und vorkonfigurierte Kamera-Profile

Der AI-Viewer ist nicht an einen Erfassungshersteller gebunden. Für weitere Kameras können Bildgröße, Metadatenspalten, Trennzeichen, Projektion und Orientierung individuell konfiguriert werden.

JAWESO Panora PLJAWESO Panora Pro PLTrimble MX2Trimble MX9Trimble MX50Trimble MX60Trimble MX90NavVis VLXLadybug 5RIEGL VZ-600iXGRIDSLeica Pegasus

Produkt- und Unternehmensnamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber. Ihre Nennung dient der Beschreibung unterstützter Datenquellen.

PunktwolkenLAS, LAZ
XPlanungXPlanGML
StadtmodelleCityGML, CityJSON, Cesium 3D Tiles
BIM / CADIFC, DXF, LandXML, OBJ, GLB
GISSHP, GPKG, GeoJSON, WMS, WFS
Raster und BilderGeoTIFF, Orthophotos, Panoramen, Einzelbilder

Ihre Daten. Ein gemeinsamer Arbeitsraum.

Wir zeigen Ihnen, wie sich Ihre vorhandenen Daten und Prozesse im MapTerra AI-Viewer zusammenführen lassen.

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